2026-07-25 收录更新
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AI Agent编程智能体开发课，从0到1打造商业级编程智能体应用
本课程将手把手带你开发一个AI编程智能体。内容覆盖MCP服务搭建、LangChain核心组件实操、Multi-Agent架构设计及私有化工具集成（如浏览器控制、终端自动化、文档编写工具），并融入Cursor、通义灵码等AI编程工具的实际应用，助力你拥有一款自己的AI编程智能体，具备更强的AI Agent开发核心竞争力，先人一步抢占AI自动化开发的技术高地。
新的AI技术栈+商业化高复杂度落地智能体应用
抢占AI自动化开发的技术高地
LangChain+LangGraph构建多Agent协同架构
运用LangGraph多层级智能体架构，实现多Agent按职能分层协同，完成复杂任务（任务规划、产品设计、开发、上线）。同时运用LangChain的核心库能力打造具备多轮对话、持久化记忆、输入和输出可控的AI Agent。
通过MCP协议开发并部署20+私有化工具
通过MCP协议，实现sse、streamable-http、stdio三种协议的MCP服务接入，本地开发20+私有化工具，实现浏览器控制、终端控制、知识库查询、Agent沙盒控制等复杂工具开发，支撑复杂Agent运行。
Lima+Docker构建Agent运行沙盒环境
运用Lima+Docker构建Agent隔离运行的沙盒环境，利用Docker镜像快速搭建Nginx、MySQL、MongoDB、FAAS环境，对AI Agent进行“赋能”，实现前后端应用快速发布和预览，解决AI编程的核心痛点。
掌握商业级、复杂编程Agent开发全流程
综合运用AI Agent+MCP+自建工具+容器化技术，从零到一手写代码实现复杂编程Agent，支持自动分析需求、自动编码、自动调用工具实现前后端发布，真正具备商业化落地的核心技术要素。
一门课掌握最新、最完整AI Agent开发技术体系的落地应用
课程内容：
第1章课程简介
第2章智能体必学必会的那些事一AI智能体的基础概念和技术架构
第3章AI智能体开发之大模型调用(AI Agent的大模型能力)
第4章AI智能体开发之LangChain大模型工具开发(Agent工具能力)
第5章AI智能体开发之内置工具调用+返回体控制能力(Agent的智能体整合能力)
第6章AI智能体开发之深入MCP协议(AI Agent的外部工具能力)
第7章AI智能体开发之Cursor+MCP接入(AI Agent的智能化工具)
第8章AI编程智能体项目规划+多轮对话能力实现(AIAgent的多轮对话能力)
第9章AI编程智能体记忆能力实现(AIAgent的记忆能力)
第10章AI编程智能体开发之终端控制工具开发(AI Agent的终端控制能力)
第11章AI编程智能体开发之知识库开发(AIAgent的知识学习能力)
第12章AI编程智能体开发之RAG自学习机制(AIAgent的自主学习能力)
第13章AI编程智能体开发之浏览器控制开发(AI Agent的浏览器控制能力)
第14章AI编程智能体开发之实现Agent运行沙盒(Al Agent的沙盒运行能力)
第15章AI编程智能体开发之数据库工具开发(AI Agent数据库操控能力)
第16章AI编程智能体开发之LangGraph多智能体架构(AI Agent的架构能力)
第17章AI编程智能体开发之实现代码辅助开发能力(AI Agent的辅助编程能力)
第18章智能体实际项目中落地:小慕书城前端页面自动化开发(前端项目实战)
第19章智能体实际项目中落地:小慕书城后端API与数据库自动化开发(后端项目实战)
课程源码+文档
📝 常见问题
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